Η ραγδαία ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις τραπεζικές εργασίες φέρνει αναπόφευκτα στο προσκήνιο ζητήματα ασφάλειας, διαφάνειας και κανονιστικής συμμόρφωσης. Ιδιαίτερα οι εφαρμογές γενεσιουργού ΤΝ σε ευαίσθητους τομείς - όπως η αυτόματη αξιολόγηση δανείων ή η παροχή επενδυτικών συμβουλών - περιορίζονται σήμερα από την αβεβαιότητα του ρυθμιστικού πλαισίου και τον κίνδυνο ανακριβών ή μεροληπτικών προτάσεων. Οι τράπεζες, προκειμένου να καινοτομήσουν υπεύθυνα, οφείλουν να προχωρούν σε ελεγχόμενους πειραματισμούς και ταυτόχρονα να επενδύουν σε ισχυρές δικλείδες διακυβέρνησης για την ΤΝ. Προς αυτή την κατεύθυνση, πολλές ηγετικές τράπεζες υιοθετούν πλαίσια διακυβέρνησης της AI όπως το AI TRiSM (Trust, Risk C Security Management), που διασφαλίζουν ότι τα μοντέλα και οι αλγόριθμοι λειτουργούν με αξιοπιστία, δικαιοσύνη, διαφάνεια και ανθεκτικότητα. Το AI TRiSM, για παράδειγμα, εισάγει πρακτικές για αυστηρό έλεγχο μοντέλων και εφαρμογών...