Φορολογικούς ελέγχους με τεχνητή νοημοσύνη προτείνει το ΚΕΠΕ
Φορολογικούς ελέγχους που θα εστιάζουν στο προφίλ των υπόπτων οι οποίοι θα επιλέγονται με έξυπνες μεθόδους από ένα τεράστιο δείγμα φυσικών και νομικών προσώπων, προτείνει μελέτη του ΚΕΠΕ. Πρόκειται για την εφαρμογή της μεθόδου Risk Analysis, δηλαδή την ανάλυση κινδύνου, συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη με στοχευμένους φορολογικούς ελέγχους, οδηγώντας σε μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και μείωση του κόστους των ελέγχων. Σημειώνεται πως την εν λόγω μέθοδο τη χρησιμοποιεί η ΑΑΔΕ, ενώ σχεδιάσει να την εμπλουτίσει με νέα στοιχεία και ειδικά με την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τη μελέτη του Κέντρου Προγραμματισμού και Οικονομικών Ερευνών, το Risk Analysis βοηθά στoν προσδιορισμό των υποθέσεων που χρήζουν ελέγχου, εστιάζοντας σε περιπτώσεις που ενδέχεται να παρουσιάσουν υψηλό κίνδυνο μη συμμόρφωσης και όχι γενικούς ελέγχους που δεν αποδίδουν. Όπως επισημαίνει, οι διαδικασίες επιλογής φορολογικών υποθέσεων με τυχαίο τρόπο, που...
ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ
Πολυμέσα







Σχόλια (0)
Κάντε Login για να αφήσετε το σχόλιό σας
Μπορείς να κάνεις login εδώ ή κάνε εγγραφή από εδώ.