Η μηχανική μάθηση είναι ένας από τους πιο ραγδαία αναπτυσσόμενους τομείς της τεχνολογίας, με τεράστιο αντίκτυπο στην καθημερινότητά μας. Από τις προτάσεις στο Netflix και τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, μέχρι τις διαδικασίες επιλογής μετοχών και την έγκριση δανείων, οι αλγόριθμοι βρίσκονται πίσω από ολοένα και περισσότερες αποφάσεις. Ωστόσο, όσο αυξάνεται η διείσδυση των μοντέλων αυτών στην κοινωνία τόσο εντείνονται και οι ανησυχίες για τη δικαιοσύνη και την ηθική τους. Είναι ουδέτεροι οι αλγόριθμοι που μας επηρεάζουν; Ή απλώς αναπαράγουν και ενισχύουν τις προκαταλήψεις που ήδη υπάρχουν στα δεδομένα; Στη βάση αυτή, με το βλέμμα προς το μέλλον, κρίνεται πλέον αναγκαία η μετάβαση από τη συμβατική μηχανική μάθηση (machine learning) στη δίκαιη μάθηση (fairness learning). Παρότι οι αλγόριθμοι εμφανίζονται ως "αντικειμενικοί", στην πράξη συχνά μεταφέρουν μεροληψίες που υπάρχουν στα ιστορικά δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύονται. Για...