Μια νέα μελέτη της Apple αποκαλύπτει σοβαρούς περιορισμούς στις δυνατότητες των πιο εξελιγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, αμφισβητώντας τις κυρίαρχες προσδοκίες της τεχνολογικής βιομηχανίας για την επίτευξη τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI). Σύμφωνα με την έρευνα που δημοσιεύτηκε το Σαββατοκύριακο, τα λεγόμενα μοντέλα μεγάλης συλλογιστικής (Large Reasoning Models - LRM), μια προηγμένη κατηγορία συστημάτων ΤΝ σχεδιασμένων για επίλυση σύνθετων προβλημάτων μέσω αναλυτικών βημάτων σκέψης, υπέστησαν πλήρη κατάρρευση ακρίβειας όταν αντιμετώπισαν προβλήματα αυξημένης πολυπλοκότητας. Αντίθετα, σε εργασίες χαμηλής δυσκολίας, τα συμβατικά μοντέλα ΤΝ είχαν καλύτερες επιδόσεις. Όμως και οι δύο τύποι μοντέλων εμφάνισαν σημαντικά ελλείμματα σε πιο απαιτητικά σενάρια, με τα LRM να παρουσιάζουν ανησυχητικά σημάδια "παραίτησης" από την προσπάθεια συλλογισμού, καθώς πλησίαζαν το όριο αποτυχίας.Τεχνητή νοημοσύνη: "Καταστροφικά" τα ευρήματα για την...