Μια ερευνητική ομάδα του Helmholtz Munich, του Τεχνικού Πανεπιστημίου του Μονάχου (TUM), του TUM Klinikum και του Γερμανικού Κέντρου Καρδιαγγειακής Έρευνας (DZHK) ανέπτυξε το DeepNeo, έναν αλγόριθμο βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που αυτοματοποιεί την ανάλυση των στεντ μετά την εμφύτευση. Το έργο συνοδεύτηκε κλινικά από τους καρδιολόγους PD Dr. med. Philipp Nicol και Prof. Dr. med. Michael Joner (DZHK/TUM Klinikum). Το DeepNeo επιτυγχάνει την ακρίβεια των ειδικών ιατρών και ταυτόχρονα μειώνει σημαντικά τον χρόνο αξιολόγησης. Χάρη στην εκτενή επικύρωση σε ανθρώπινα και ζωικά μοντέλα, το DeepNeo έχει τη δυνατότητα να τυποποιήσει τη μετεγχειρητική φροντίδα μετά από επεμβάσεις τοποθέτησης στεντ, βελτιώνοντας έτσι μακροπρόθεσμα τα αποτελέσματα της θεραπείας καρδιαγγειακών παθήσεων.Προκλήσεις στην παρακολούθηση των στεντ Κάθε χρόνο, περισσότεροι από τρία εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο υποβάλλονται σε θεραπεία με στεντ για να...