Η δημιουργία ισχυρών κωδικών πρόσβασης παραμένει ένας από τους μεγαλύτερους προβληματισμούς των ψηφιακών χρηστών. Παρά τις συνεχείς προειδοποιήσεις, πολλοί εξακολουθούν να χρησιμοποιούν εύκολα προβλέψιμους συνδυασμούς ή να επαναχρησιμοποιούν τους ίδιους κωδικούς σε πολλούς λογαριασμούς. Οπως γράφει και το sepe.gr σε μια προσπάθεια να αντιμετωπίσουν αυτό το πρόβλημα, πολλοί χρήστες στρέφονται πλέον σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs,) όπως το ChatGPT, το Llama ή το DeepSeek, για να δημιουργήσουν "ασφαλείς" κωδικούς. Ωστόσο, νέα έρευνα της Kaspersky αποκαλύπτει ότι αυτή η πρακτική ενέχει σοβαρούς κινδύνους. ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΣΥΝΕΧΙΖΕΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ Σύμφωνα με τον Alexey Antonov, επικεφαλής της ομάδας Data Science της Kaspersky, τα LLMs δεν δημιουργούν πραγματική τυχαιότητα. Αντίθετα, μιμούνται μοτίβα από δεδομένα που έχουν εκπαιδευτεί, κάνοντας τους κωδικούς προβλέψιμους. Σε δοκιμές με 1.000 κωδικούς από κάθε μοντέλο, τα αποτελέσματα ήταν...