Μελέτη: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Μειώνει την παραγωγικότητα έμπειρων προγραμματιστών
Μια πρόσφατη μελέτη της Model Evaluation & Threat Research (METR) φέρνει στο προσκήνιο ένα ιδιαίτερα ενδιαφέρον και, σε κάποιο βαθμό, ανατρεπτικό εύρημα για τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στον προγραμματισμό. Παρά τη ραγδαία υιοθέτηση των AI coding assistants από κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Amazon, η Microsoft και η Google, τα εργαλεία αυτά φαίνεται ότι δεν αποφέρουν πάντα τα αναμενόμενα οφέλη, τουλάχιστον για τους έμπειρους προγραμματιστές. Στη μελέτη συμμετείχαν δεκαέξι προγραμματιστές με μακροχρόνια εμπειρία και βαθιά γνώση σε μεγάλα open-source έργα, οι οποίοι χωρίστηκαν τυχαία σε δύο ομάδες: μία με πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και μία χωρίς. Οι περισσότεροι από όσους είχαν πρόσβαση σε AI επέλεξαν το Cursor με Claude 3.5/3.7 Sonnet ως βασικό βοηθητικό εργαλείο. Τα αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά: οι προγραμματιστές που χρησιμοποίησαν AI χρειάστηκαν κατά μέσο όρο 19% περισσότερο χρόνο για να...
ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ

Palo News Digest
⭐⭐⭐⭐⭐Σχετικά Θέματα
Palo News Digest
Επιστήμη
- environment(44)
- space(0)
- Περιβάλλον(0)
- Τεχνολογία(146)
- Υγεία(375)

Σχόλια (0)
Κάντε Login για να αφήσετε το σχόλιό σας
Μπορείς να κάνεις login εδώ ή κάνε εγγραφή από εδώ.