Επιστήμονες από το MIT, το Harvard και το Broad Institute ανέπτυξαν μια καινοτόμα μέθοδο μηχανικής μάθησης που επιτρέπει την ακριβή πρόβλεψη της θέσης μιας πρωτείνης μέσα σε οποιοδήποτε ανθρώπινο κύτταρο, ακόμα και σε επίπεδο μεμονωμένου κυττάρου. Η εξέλιξη αυτή αναμένεται να επιταχύνει τη διάγνωση ασθενειών, να ενισχύσει την ανακάλυψη φαρμάκων και να προσφέρει νέα γνώση στη βιολογία των πρωτεϊνών. Η νέα μέθοδος, ονόματι PUPS, χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό τεχνικών υπολογιστικής όρασης (computer vision) και γλωσσικών μοντέλων για να εντοπίσει πού βρίσκεται μια πρωτείνη μέσα στο κύτταρο, βασιζόμενη μόνο στη σειρά των αμινοξέων που τη σχηματίζει και σε τρεις μικροσκοπικές εικόνες από το κύτταρο. Το μοντέλο μπορεί να προβλέψει ακόμη και θέσεις πρωτεϊνών που δεν έχουν μελετηθεί ποτέ στο παρελθόν. Ο ακριβής εντοπισμός των πρωτεϊνών είναι κρίσιμος για την κατανόηση πολλών ασθενειών. Η κακή τοποθέτηση μιας πρωτείνης στο κύτταρο μπορεί να...