Επιστήμονες από το περίφημο MIT ανέπτυξαν μια νέα τεχνική που επιτρέπει στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα να βελτιώνονται συνεχώς, ενσωματώνοντας νέα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Η εξέλιξη αυτή, σύμφωνα με τους ερευνητές, φέρνει την τεχνητή νοημοσύνη ένα βήμα πιο κοντά στην ανθρώπινη μάθηση, ανοίγοντας τον δρόμο για πιο έξυπνα και προσαρμοστικά ψηφιακά εργαλεία, όπως chatbots που κατανοούν καλύτερα τις ανάγκες των χρηστών τους. Η μέθοδος που ανέπτυξε η ομάδα του MIT ονομάζεται Self Adapting Language Models (SEAL) και διαφοροποιείται από τις κλασικές προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης καθώς επιτρέπει στο ίδιο το μοντέλο να δημιουργεί συνθετικά εκπαιδευτικά δεδομένα και να αναπροσαρμόζει τις εσωτερικές του παραμέτρους με βάση τις πληροφορίες που λαμβάνει από το περιβάλλον του. Από παθητική γνώση σε ενεργή μάθηση Τα σημερινά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως αυτά που χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και φυσικής γλώσσας, έχουν...