Η Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη εμφανίζεται ως μια μεταμορφωτική μακροπρόθεσμη δύναμη στην ανακάλυψη φαρμάκων, έναν τομέα που ιστορικά χαρακτηρίζεται από μεγάλες χρονικές διάρκειες, υψηλό κόστος και χαμηλά ποσοστά επιτυχίας. Σύμφωνα με τη χρηματιστηριακή Jefferies, ο μέσος κύκλος ανάπτυξης ενός φαρμάκου διαρκεί 8 έως 10 χρόνια, με ποσοστά επιτυχίας κάτω από 10% και κόστος πάνω από 1 δισεκατομμύριο δολάρια ανά φάρμακο. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μειώσει τους κινδύνους πάνω από 50%, επιταχύνοντας το χρόνο, βελτιώνοντας τις πιθανότητες επιτυχίας και μειώνοντας το κόστος ανάπτυξης. "Η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι έτοιμη να επιταχύνει την πολύ αργή και ριψοκίνδυνη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων, μειώνοντας το χρόνο από το εργαστήριο μέχρι την κλινική εφαρμογή, ενώ αυξάνει το ποσοστό επιτυχίας", δήλωσαν οι αναλυτές της Jefferies σε σημείωμά τους την Τετάρτη. Η τάση αυτή είναι εμφανής σε ολόκληρη τη βιομηχανία, με μεγάλες...