H τεχνητή νοημοσύνη "θυμάται" καλύτερα όταν χρησιμοποιεί εικόνες αντί για κείμενα
Ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της κινεζικής εταιρείας DeepSeek χρησιμοποιεί τεχνικές που, σύμφωνα με ερευνητές, μπορούν να βελτιώσουν καθοριστικά την ικανότητα των συστημάτων να "θυμούνται". Το μοντέλο οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) που κυκλοφόρησε πρόσφατα λειτουργεί εξάγοντας κείμενο από μια εικόνα και μετατρέποντάς το σε λέξεις που μπορούν να αναγνωστούν από μηχανή. Είναι η ίδια τεχνολογία που χρησιμοποιείται σε εφαρμογές σάρωσης, μετάφραση κειμένου σε φωτογραφίες και πολλά εργαλεία προσβασιμότητας. Το OCR είναι ήδη ένας ώριμος τομέας, με υψηλές επιδόσεις εδώ και χρόνια. Όμως το ενδιαφέρον με το μοντέλο της DeepSeek σύμφωνα με τους ειδικούς, δεν αφορά μόνο την ακρίβεια της OCR λειτουργίας, αλλά κυρίως τον τρόπο που το σύστημα αποθηκεύει και ανακαλεί πληροφορίες, αναφέρει το MIT Technology Review. Η βελτίωση του τρόπου με τον οποίο τα μοντέλα ΑΙ "θυμούνται" πληροφορίες θα μπορούσε να μειώσει την υπολογιστική ισχύ που...
ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ
Πολυμέσα
Palo News Digest
⭐⭐⭐⭐⭐Σχετικά Θέματα
Palo News Digest
Κόσμος
- Αμερική(0)
- Αφρική(0)
- Βόρεια Αμερική(0)
- Ευρώπη(39)
- Κύπρος(418)
- Μέση Ανατολή(1)





Σχόλια (0)
Κάντε Login για να αφήσετε το σχόλιό σας
Μπορείς να κάνεις login εδώ ή κάνε εγγραφή από εδώ.