Ερευνητές από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας του Νιου Τζέρσεϊ (NJIT) στις ΗΠΑ χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να αντιμετωπίσουν ένα κρίσιμο πρόβλημα που αφορά το μέλλον της αποθήκευσης ενέργειας: την εξεύρεση προσιτών, βιώσιμων εναλλακτικών λύσεων για τις μπαταρίες ιόντων λιθίου. Σε έρευνα που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Cell Reports Physical Science, η ομάδα του NJIT με επικεφαλής τον καθηγητή Ντιμπακάρ Ντάτα χρησιμοποίησε με επιτυχία αλγόριθμους παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη πέντε νέων πορωδών υλικών για μπαταρίες. Αυτές οι μπαταρίες, που χρησιμοποιούν στοιχεία που βρίσκονται σε αφθονία και είναι οικονομικότερα από το λίθιο, όπως μαγνήσιο, ασβέστιο, αλουμίνιο και ψευδάργυρο, προσφέρουν μια πολλά υποσχόμενη, οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μπαταρίες λιθίου, οι οποίες βασίζονται σε ιόντα λιθίου που μεταφέρουν μόνο ένα θετικό φορτίο, οι μπαταρίες πολυσθενών ιόντων χρησιμοποιούν...